CES2017成半个车展：智能汽车“抢镜”唱主角

阅读7次 2017-01-09 08:55

国际消费电子产品博览会(CES2017)已接近尾声，但各个展馆依旧人头攒动。根据官方数据，去年的CES吸引了近18万来自世界各地的参观者，今年的数据还未公布，但恰逢大会50周年，参会人数很可能再创新高。今年展会的最大看点除了遍地开花的虚拟现实(VR)应用外，智能驾驶技术可谓异军突起。亮相的智能汽车产品之多让网友戏称本届CES有车展之神韵。

　　在展馆穿行的三天中，CES不断刷新我对展会的印象。人多是最直观的体验。尽管展馆面积大，无人机，虚拟现实等行业的中小厂商被集中安排在单独的展区，穿梭在展台间时依然躲不开拥挤的人流。此次CES的布展主要遵循企业所涉及的领域和规模，同一的企业的不同业务部门也被安排在不同展馆，给参会者带来更流畅的参观体验。

　　通过与现场观众的对话，一个有趣的关键词是“完善”。许多观众认为今年展会的最大特点是不少在去年提出的概念和构想在今年被实现。最典型的当属VR应用，在游戏，直播，模拟等消费级市场上，VR取得了长足进步，内容体验有了巨大提升。美国高通公司总裁雅各布先生接受本报记者专访时就表示：“只有当人们意识到VR应用的巨大潜力和威力之后，才会投入更多努力进行开发，而VR想走上健康的发展道路，必须要更完善的发展范式。”

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今年展会的另一个焦点当属智能驾驶技术。无论是包括大众，福特和宝马在内汽车制造商还是高通，百度和英伟达等科技业巨头都以相对高调的姿态进入这一市场。从目前来看，智能驾驶主要包括无人行驶，语音识别，智能互联和无线充电等技术模块。

　　亚马逊于去年推出的语音助手Alexa可以说是无处不在，福特和大众等汽车大厂纷纷选择在系统中整合Alexa以实现声控的效果。目前这一技术尚属原型，主要通过手机于与汽车的内部连接，随后通过第三方软件进行沟通与控制。

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从特斯拉和谷歌就无人驾驶进行道路测试后，这一“未来科技”逐步吸引了大家的目光。目前的主流自动驾驶技术主要通过传感器感知，大数据接收分析以及视觉计算来实现。这其中传感器主要负责检测附近物体和障碍，大数据可以通过搜集实时路况从而优化行驶线路。至于视觉计算则通过摄像头中的画面进行识别，从而起到保护行驶的作用。

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高通作为智能手机时代的领先科技企业，在智能驾驶领域也已开始布局。首先是芯片，被广泛运用于智能手机中的高通晓龙820A处理其将被运用于智能汽车的信息处理。这将是高通芯片首次登陆汽车平台。其次是车联网技术，得益于先进的基带技术，高通将为众多汽车厂商提供车上互联网服务，这一也是车上人工智能的关键组成部分，通过外部实时信息的接收以及对驾驶大数据的分析处理，车载系统将或者自主学习的能力，从而提升自动驾驶的体验。

　　最后是无线充电技术，高通的无线充电解决方案名为Halo，原理是通过地面充电板及磁共振技术经由车底的充电板进行充电。据现场工作人员介绍，这一传输方式经过多年完善，充电效率极高，与传统插线充电相比损耗在1%以内而且绝对安全。

　　尽管此次展会上的智能驾驶系统百花齐放，但所有解决方案都还是概念产品。其中语音识别与控制还处于初级阶段，能实现的功能有限，无人驾驶技术亦处于测试阶段，百度等公司将在年内展开更大规模的“路测”从而检验系统，寻找问题。

　　与智能驾驶相比，经过一年发展的虚拟现实产业已初具规模。各大展馆中不乏VR应用的身影，无论是游戏，视频还是模拟器都吸引大量参观者排队体验。英伟达对于VR游戏的开发就有独特的思路：在硬件相对受限的情况下，就通过更多的计算和细节反馈来增加体验的真实度。在记者现场体验的游戏场景中，两个简单的遥控器就通过震动交互成功模拟了枪，弓箭和锤子等工具的手感。

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